老铁们，大家好，相信还有很多朋友对于单纯形法b列怎么算和单纯形 单纯形法计算步骤详解的相关问题不太懂，没关系，今天就由我来为大家分享分享单纯形法b列怎么算以及单纯形 单纯形法计算步骤详解的问题，文章篇幅可能偏长，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！
一、单纯形法详细步骤
1、单纯形法的基本想法是从线性规划可行集的某一个顶点出发，沿着使目标函数值下降的方向寻求下一个顶点，面顶点个数是有限的，所以，只要这个线性规划有最优解，那么通过有限步选代后，必可求出最优解 。
2、为了用选代法求出线性规划的最优解，需要解决以下三个问题 ：
3、(1)最优解判别准则，即迭代终止的判别标准 ；
4、(2)换基运算，即从一个基可行解迭代出另一个基可行解的方法 ；
5、(3)进基列的选择，即选择合适的列以进行换基运算，可以使目标函数值有较大下降
二、单纯形法中的检验数是如何算出的
1、用基变量在目标函数中的系数，乘以你要算得那个变量对应的系数列的各个值，并求和，再减去要算得那个变量在目标函数中对应的系数，就是检验数。
2、在目标规划中，p1p2p3不是具体算出来的值，而是按照原先的方法在草纸上写出计算校验数的式子，系数有p1p2p3就带着，整理会得到一个关于p1p2p3的式子，那一列填的就是这个式子中p1p2p3的系数，就这样一列一列就可以填好。
3、原单纯形法不是很经济的算法。1953年美国数学家G.B.丹捷格为了改进单纯形法每次迭代中积累起来的进位误差，提出改进单纯形法。
4、其基本步骤和单纯形法大致相同，主要区别是在逐次迭代中不再以高斯消去法为基础，而是由旧基阵的逆去直接计算新基阵的逆，再由此确定检验数。这样做可以减少迭代中的累积误差，提高计算精度，同时也减少了在计算机上的存储量。
5、参考资料来源：百度百科-单纯形法
三、单纯形法计算线性规划的步骤
1、如果依靠软件，比如MATLAB，MATHEMATICA什么的（甚至EXCEL），都有现成的线性规划的解决方案，照你图里面的条件输入就可以了（不知道具体的软件无法回答）。
2、以下说明不用软件的手动计算单纯形法的标准方法。
3、首先添加松弛变量，因为有3个方程，故添加3个松弛变量S1,S2,S3。约束方程组变为：
4、2X1+X2+X3+S1=2(注意小于等于号变成了等于号，这就是添加松弛变量的作用）。
5、这是一个6个未知数（n），3个方程的方程组（m）。则选择n-m=3个变量作为“基变量”，让其余变量为0（非基变量）。使得方程组退化为：3个未知数，3个方程的方程组。然后根据对目标函数的影响迭代求解。
6、注意：单纯形法是一个迭代（或者说尝试的过程）。
7、先列出单纯形表(一个矩阵，里面的数据是目标函数和方程组的系数)。
8、当我们选择从原点开始（令X1,X2,X3为0，则得到一个基本解：S1=2,S2=3,S3=6,目标函数X0=0；），则单纯形矩阵如下：
9、呃，不知道怎么在百度里面输入矩阵这种东西。。。反正第一行就是目标函数的方程的系数：
10、其他行就是下面的方程组。矩阵的最右边一列是方程的右边项。
11、此时的矩阵是令X1,X2,X3为非基，S1,S2,S3为基的，代表“原点”（起始点）的矩阵，此时的目标：X0=0
12、然后选择目标函数中系数最大的变量为“进基”（就是选他进入基变量组，设为0），选择解和“进基”变量之比为最小非负数的变量为“离基”（就是让他离开基变量组，不设为0）。
13、在这里，选择X1作为进基（因为其在目标方程中的系数最小（负得最多，此题选X3也可），S1为离基（因S1行的解与X1系数之比为1，为最小非负数），然后进行矩阵运算（线性代数里面学的那些东西），使得矩阵的第一行中，代表X1,S2,S3的系数为0，S1不为0。
14、继续矩阵变换，选择进基和离基，直到目标函数的所有系数非负（停止条件），如果是最小化问题则是非正。
四、单纯形法的计算步骤
1、第一步：基于约束条件方程组的系数矩阵，通过寻找或构造单位矩阵的方法，确定基变量，从而求出初始基本可行解，再利用初始基本可行解及线性规划模型提供的信息，编制初始单纯形表。
2、第二步：将检验数cj-zj作为判断基本可行解是否为最优解的标准，
3、（1）若所有非基变量的检验数cj-zj<0，已经达到最优解，计算停止。
4、（2）若存在cj-zj>0，但所有cj-zj>0所在列对应的所有aij≤0，无最优解，计算停止。
5、（3）若至少存在一个cj-zj>0，并且所对应的所有j列中至少有一个aij>0，没有达到最优解，转到第三步。
6、第三步：继续迭代，求解下一个使目标函数更优的基本可行解。
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