大家好，今天来为大家分享什么时候用对偶单纯形法的一些知识点，和对偶单纯形法 对偶单纯形法σ大于0怎么办的问题解析，大家要是都明白，那么可以忽略，如果不太清楚的话可以看看本篇文章，相信很大概率可以解决您的问题，接下来我们就一起来看看吧！
一、运筹学 怎么决定什么时候用对偶单纯形法和单纯形法
1、在求解常数项小于零的线性规划问题时，使用对偶单纯形法，可以把原始问题的常数项视为对偶问题的检验数，原始问题的检验数视为对偶问题的常数项。使用对偶单纯形法，在计算过程中每一步都保证了检验系数一定大于零。所以不需要再使用单纯形法计算。
2、因为在对偶问题的约束方程里添加的是松弛变量，松弛变量的系数矩阵都是负数，不能构成单位矩阵。如果用人工变量法是可以解决这个问题的，但是太麻烦。两端乘以-1，可以化为单位阵，很简单。
3、对偶单纯形法的优点：不需要人工变量；
4、当变量多于约束时，用对偶单纯形法可减少迭代次数；
5、在灵敏度分析中，有时需要用对偶单纯形法处理简化。
6、对偶单纯形法缺点：在初始单纯形表中对偶问题是基可行解，这点对多数线性规划问题很难做到。因此，对偶单纯形法一般不单独使用。
7、所谓满足对偶可行性，即指其检验数满足最优性条件。只要保持检验数满足最优性条件前提下，一旦基解成为可行解时，对偶问题和原问题均可行，由强对偶性证明，二者均有最优解。
8、参考资料来源：百度百科-对偶单纯形法
二、对偶单纯形法检验数大于0怎么办
对偶单纯形法检验数大于0就找到检验数大于0的，且最大的。单纯形法在整个迭代过程中，始终保持原问题的可行性，即常数列大于等于0；对偶单纯形法则是在整个迭代过程中，始终保持对偶问题的可行性，即全部检验数大于等于0。在运用对偶单纯形法求解线性规划问题时，不需要引进人工变量，但必须先给定原问题的一个对偶可行的基本解。
三、对偶单纯形法检验数为正怎么办
在做题时你首先看看看原问题与对偶问题是否可行,如果原问题可行而对偶问题不可行则用单纯型法解决,如果对偶问题可行而原问题不可行则用对偶单纯型法,再利用对偶问题的时候如果b满足条件而检验数不满足条件,这说明对偶问题不可行,因此无解!
四、对偶单纯形法求解过程
建立初始单纯形表，计算检验数行；
基变化，先确定换出变量——解答列中的负元素（一般选最小的负元素）对应的基变量出基。然后确定换入变量，原则是:在保持对偶可行的前提下，减少原始问题的不可行性；
按主元素进行换基迭代(旋转运算、枢运算)，将主元素变成1，主元列变成单位向量，得到新的单纯形表。循环以上步骤，直至求出最优解。
总结
1.单纯形法的求解过程就是:在保持原始可行的前提下(b列保持≥0)，通过逐步迭代实现对偶可行(检验数行≤0)。
1.单纯形法的求解过程就是:在保持原始可行的前提下(b列保持≥0)，通过逐步迭代实现对偶可行(检验数行≤0)。
2.对偶单纯形法思想就是:换个角度考虑LP求解过程:保持对偶可行的前提下(检验数行保持≤0)，通过逐步迭代实现原始可行(b列≥0，从非可行解变成可行解)。
对偶单纯形法是指从对偶可行性逐步搜索出原始问题最优解的方法。
对偶单纯形方法纯形方法的一种对称变形．对于原单纯形方法而言，在迭代过程中始终保持相应的解对原问题是可行的，并不断改善对偶问题解（即判别系数）的可行性，直至可行。而对偶单纯形方法则是始终保持对偶问题的解的可行性，并不断改善原问题解的可行性，直至满足原问题。
在求解常数项小于零的线性规划问题时，可以把原始问题的常数项视为对偶问题的检验数，原始问题的检验数视为对偶问题的常数项。
1、对偶单纯形法的优点：不需要人工变量；当变量多于约束时，用对偶单纯形法可减少迭代次数。
2、对偶单纯形法缺点：在初始单纯形表中对偶问题是基可行解，这点对多数线性规划问题很难做到。
关于什么时候用对偶单纯形法和对偶单纯形法 对偶单纯形法σ大于0怎么办的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
